DCC | Académicas/os - José Saavedra

DCC

Académicas/os

José Saavedra

Profesor Adjunto

José Saavedra R.

Nombramiento Académico Actual

  • Académico - Profesor Adjunto

Títulos y Grados

  • Doctor - Universidad De Chile 2013
  • Computacion - UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO 2006

Docencia Últimos 7 años

Memorias y Tesis Últimos 7 años

Participación como Profesor Guía

  • Estudio y evaluación de modelos de inteligencia artificial modernos para generar descripciones de videos de forma automática, 2025
  • Estimación de volumen remanente de hígado basado en segmentación de venas hepáticas en tomografías computarizadas, 2025
  • Self-supervised sketch-based detection with application in historical document spotting, 2024
  • Evaluation of convolutional and attentional modules for one-shot object detection, 2024
  • Aprendizaje auto-supervisado para detección one-shot en documentos históricos, 2024
  • Catalogación automática de videos por entrenamiento de modelo multimodal auto-supervisado para medio televisivos, 2024
  • Self-supervised learning on 3D representations, 2024
  • Espacio vectorial visuo-semántico común para la búsqueda de imágenes a partir de dibujos Common visual-semantic vector space for sketch based image retrieval, 2024
  • Generative models for translating colored sketches to photorealistic images in the e-commerce context, 2024
  • Evaluación de visión transformers y Segment Anything Model para segmentación semántica en el monitoreo de arbolado urbano, 2024
  • Modelado de redes neuronales de grafos para optimizar la recuperación semántica de imágenes basada en contenido en el comercio electrónico, 2024
  • Recuperación de imágenes basada en dibujos con color mediante aprendizaje auto-supervisado, 2024
  • Modelo autosupervisado para recomendación visual para ecommerce de moda, 2023
  • Radiological quality assurance in digital chest x-ray imaging, 2023
  • Localización de objetos guiada por bosquejos, 2023
  • Sistema de reconocimiento de productos basado en imágenes de góndolas de supermercado, 2023
  • Recuperación semántica de imágenes basada en contenido en el comercio electrónico a través de modelos auto-supervisados, 2022
  • Recuperación de imágenes basada en dibujos con técnicas de atención, 2022
  • Evaluación de métodos auto-supervisados y semi-supervisados para la extracción de características visuales en el contexto de recuperación de imágenes basada en dibujos, 2021
  • Evaluación de autoatención no local en métodos anchor-free para la detección de objetos en imágenes, 2021
  • Extracción de vectores de características compactos para la recuperación de imágenes basadas en dibujos usando modelos convolucionales, 2021
  • Sistema de verificación de identidad enfocado en imágenes de rostros afectadas por oclusiones, 2021
  • Detección One-Shot de patrones bidimensionales en imágenes mediante correlación de mapas de características, 2021
  • Extracción de atributos visuales en prendas de vestir a través de neuronas ocultas de modelos convolucionales, 2021
  • Pattern spotting in historical documents using convolutional models, 2020
  • Recuperación de imágenes basada en dibujos mediante redes convolucionales, 2020
  • Detección y clasificación de grietas en asfalto mediante redes convolucionales y procesamiento de imágenes, 2020
  • Deep local directional embeddings para detección de objetos, 2020
  • Detección de prendas de vestir utilizando modelos de detección de objetos basados en deep learning, 2020
  • Traductor automático para Manga, 2020

Investigación Últimos 7 Años

Publicaciones

  • Artificial Intelligence Models for Diagnosing Pulpitis in Adults Using a Modified Wolters Classification: A Diagnostic Accuracy Study INTERNATIONAL ENDODONTIC JOURNAL, 2026
  • A study on self-supervised sketch-based image retrieval on unpaired data (S3BIR) NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS, 2025
  • Achieving high performance on sketch-based image retrieval without real sketches for training PATTERN RECOGNITION LETTERS, 2025
  • Self-distillation for Efficient Object-level Point Cloud Learning Eurographics Workshop on 3D Object Retrieval, EG 3DOR, 2024
  • Impact of attention mechanisms for organ segmentation in chest x-ray images over U-Net model MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS, 2024
  • Survey on Sketch-to-photo Translation ACM COMPUTING SURVEYS, 2024
  • SBIR-BYOL: a self-supervised sketch-based image retrieval model NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS, 2023
  • NL-FCOS: Improving FCOS through Non-Local Modules for Object Detection Proceedings - International Conference on Pattern Recognition, 2022
  • Leveraging Unlabeled Data for Sketch-based Understanding IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, 2022